Saturs
Pirms kāda laika es uzrakstīju rakstu, kurā tika pētīts, kā spēlētāja pieredze ietekmē viņu prasmes Dota 2. Daži no labākajiem lasītājiem norādīja pāris trūkumus manās metodēs, no kurām dažas es jau apskatīju, un vienu, kas mani aizveda. Šajā rakstā es vēlētos izcelt dažus jaunus datus un pievērsties šīm kritikām.
MMR pārbaude
Iepriekšējās analīzes galvenais trūkums nebija ņemt vērā spēles sistēmas ietekmi. Redzi, lai gan Dota wiki to saka:
"... laika gaitā tiks izmantoti win-loss rādītāji dabiski apmesties ap 50/50 visiem, izņemot labākajiem spēlētājiem ... "
Ir skaidrs, ka kopumā win likme nav precīzs starpnieks spēlētāja prasmei. Pēc šīs argumentācijas līnijas labākais prasmju starpnieks ir atbilstības novērtējums (MMR). Vairāk spēlētām spēlēm jāpārvērš augstākā MMR, vai ne?
Lai gan nav pārāk daudz datu par MMR, es biju gatavs pielikt pūles labas zinātnes labad. Paturot to prātā, es apkopoju datus par MMR un 46 spēlētāju spēlēs no Eiropas līderu saraksta un Dotabuff. Šeit ir gala produkts - mazs paraugs, bet ar diezgan mazām izmaiņām.
Nākamais solis bija datu attēlošana. Es uzspēlēju uz spēles horizontālo asi un MMR reitingu uz vertikālās ass.
Un ko mēs redzam? Diemžēl nekas. Man bija lielas cerības uz šo, bet ir acīmredzams, ka nav statistiski nozīmīgas attiecības. Kaut arī tas ir nolaidīgs, tas atbilst vismaz iepriekšējam pantam. Paturiet prātā, ka tie ir dati par spēlētājiem ar 2 000 līdz 10 000 spēlēs (1-5k stundas), un ir sagaidāms, ka mācīšanās līkne laika gaitā izlīdzinās.
Reālā mācīšanās līkne, iespējams, izskatās līdzīgi.
Rezultātā 2000 <10 000 spēlēto reģionu regresija faktiski neuzrāda būtisku saistību. Tas varētu būt tāpēc, ka šādā prasmju līmenī MMR spēlēs var būt tikai tik daudz, cik spēlēja. Vislabāk no labākajiem nav jāuzlabo. Bet diemžēl zemie MMR atskaņotāja dati nav viegli pieejami.
Ja jūs vēlētos sniegt savu ieguldījumu šajā informācijā, pievienojiet savus datus šai lapai (var būt anonīms), un es rādīšu numurus, kad sasniegsim 50 spēlētājus ar mazāk nekā 4000 atbilstības (ne smurfs, lūdzu,).
Īss pārskats par agrīnu analīzi
Pāris mani draugi aizpildīja viņu Dota 2 statistika, un šeit ir pirmie rezultāti vidus MMR spēlētāja analīzei.
Pat ar dažiem vidējiem MMR spēlētājiem sāk mācīties agrāk. Logaritmiskais modelis ir minējums - es vēlētos vēl tikai sākt secinājumu izdarīšanu. Tomēr ir acīmredzams, ka spēlētājiem ar <3 000 spēlēm ir lielāka MMR.
Secinājums
Pēdējo divu rakstu mērķis ir noskaidrot, vai papildu pieredze palielinās a Dota 2 spēlētāja prasme. Esmu izskatījis pāris pilnvaras no labākajiem spēlētājiem (Win likme, KDA attiecība, MMR), un tās visas noveda pie tā paša secinājuma - nav būtiskas saiknes starp spēlēto laiku un spēlētāja prasmi. Tomēr, apsverot vidusmēra spēlētājus, ir redzams, ka ir redzams stāvs mācīšanās līknes modelis.
Dati no top spēlētājiem māca, ka pēc pirmajām 4000 sacensībām, vienkārši ielejot vairāk laika Dota nav veids, kā kļūt par labāku spēlētāju. Neatkarīgi no tā, vai tas ir talants, komandas darbs, metodiskais pētījums vai organizēta prakse, ir svarīgi paturēt prātā, ka, neņemot vērā laiku, ir daudz citu daudz svarīgāku faktoru, kas uzlabo jūsu spēli.
Ņemot vērā to, ka cilvēki ierindojas savos skaitļos, nākotnes rakstos tiks ņemta vērā vidējā MMR mācīšanās līkne. Es esmu ieinteresēts arī pārbaudīt, kādas atšķirības pastāv Solo MMR un MMR komandas izplatīšanā. Vai tas ir gadījums, kad spēlētāji iemācās spēlēt vieni ātrāk nekā komandas darba apguve? Vai mēs varam atšķirt spēlētājus atbilstoši individuālām vai komandas vēlmēm? Ir daudz labu jautājumu, lai apskatītu.
Es ceru, ka tas pievērsīsies kritikai, ko izvirzīja. T Dota 2 kopiena. Ja jums ir idejas, lai dalītos - atstājiet mums komentāru!
Pārskatiet Yobo