Saturs
- Es atkal atzinīgi vērtēju īsu izmeklēšanu par spēlēm, spēlētājiem un azartspēļu nozari. Šodien mēs apskatīsim faktorus, kas ietekmē cilvēku vēlmi maksāt par spēlēm. Šeit ir izklāstīts vispārējais teorētiskais ietvars, kuru es cenšos apstiprināt.
- Mans iepriekšējais raksts par šo jautājumu attiecās uz aktīvajiem spēlētājiem kā iespējamu mainīgo, kas ietekmē spēles cenu. Aplūkojot 15 spēles, tika ieteikts, ka jo vairāk cilvēku aktīvi spēlē spēli, jo lielāka ir tā cena. Šoreiz es ņemšu vērā dažādus citus mainīgos lielumus, kas varētu veicināt spēļu cenas. Neuztraucieties tagad - jums netiks lūgts saprast kādu no statistikas mumbo-jumbo, ko izmantoja, lai analizētu SteamSpy datus - šī raksta pamatā būs teorijas, kuras esmu izveidojis no manas izmeklēšanas.
- Manu roku iegūšana uz numuriem
- Vispārējs pārskats
- Pareiza modeļa zīmēšana
- Ko tabula mums saka?
- Secinājumi
- Outro
Es atkal atzinīgi vērtēju īsu izmeklēšanu par spēlēm, spēlētājiem un azartspēļu nozari. Šodien mēs apskatīsim faktorus, kas ietekmē cilvēku vēlmi maksāt par spēlēm. Šeit ir izklāstīts vispārējais teorētiskais ietvars, kuru es cenšos apstiprināt.
Mans iepriekšējais raksts par šo jautājumu attiecās uz aktīvajiem spēlētājiem kā iespējamu mainīgo, kas ietekmē spēles cenu. Aplūkojot 15 spēles, tika ieteikts, ka jo vairāk cilvēku aktīvi spēlē spēli, jo lielāka ir tā cena. Šoreiz es ņemšu vērā dažādus citus mainīgos lielumus, kas varētu veicināt spēļu cenas. Neuztraucieties tagad - jums netiks lūgts saprast kādu no statistikas mumbo-jumbo, ko izmantoja, lai analizētu SteamSpy datus - šī raksta pamatā būs teorijas, kuras esmu izveidojis no manas izmeklēšanas.
Manu roku iegūšana uz numuriem
Lai noskaidrotu, kādi faktori var ietekmēt Steam spēļu cenu, es devos Steamspy un savācu datus par 52 spēlēm, no kurām 36 nav bezmaksas spēles. Ievietoju izejmateriālus šeit, ja vēlaties apskatīt. 13 mainīgie, kas apraksta katru spēli, ir no žanra un aktīvo spēlētāju skaita līdz pat 3D / 2D, pilnas izlaišanas / beta un lietotāja spriedumiem.
Vispārējs pārskats
Pirmajai apskatei es Excel sērijā izveidoju virkni vienkāršu regresiju, līdzīgi kā iepriekšējā rakstā. No tā bija skaidrs, ka dažiem mainīgajiem lielumiem ir ievērojama ietekme cenu noteikšanā. Bet daži noteikti to nedara.
Šeit ir daži grafiki, kas novilkti, apvienoti ar ātriem spriedumiem par to, vai mainīgais ir ticama ietekme uz cenu vai nē.
Kā redzat, nenozīmīgie mainīgie ietver konkurenci un vispārējos patērētāju izdevumus spēļu žanrā - un dīvaini, attīstītāju pieredzi. Viens interesants mainīgais ir lietotāja pārskatīšanas rezultāts - izrādās, ka, jo augstāka ir spēles cena, jo zemāka būs lietotāja atsauksme. Tas mums saka, ka spēļu recenzenti ir ļoti ieinteresēti noteikt naudas vērtību - labas ziņas par brīvu spēlētājiem!
Nozīmīgākais mainīgais no šī pirmā novērojuma ir to īpašnieku skaits, kuri regulāri spēlē. Tā ir konstruēta metrika, bet tā skaidri parāda, ka, jo vairāk spēlētāji spēlēs, jo lielāks būs spēles cena. Lielisks atvilkums - jo lielāks ir spēle, jo augstāka cena. Tas, visticamāk, neietekmē sākotnējo cenu noteikšanu, ko tas veic pēc cenu samazinājuma pēc atbrīvošanas. Ejam tālāk.
Pareiza modeļa zīmēšana
Paturot to prātā, es izstrādāju, lai izveidotu datu vairāku regresijas modeli, būtībā apvienojot vairākus mazos modeļus, lai redzētu, vai tas uzlabojas. Sākotnēji bija 13 mainīgie, un es aprēķināju 2 aktīvākus spēlētājus par pārdotajiem eksemplāriem un gadiem kopš atbrīvošanas. Diemžēl tikai daži no tiem izrādījās statistiski nozīmīgi. Galīgajam modelim es atstāju tikai tos mainīgos lielumus, kas bija vai nu nozīmīgi, vai pārsteidzoši nenozīmīgi - pārējie vienkārši nav ievērības cienīgi. Iespējams, vai neesat iepazinies ar SPSS, tāpēc es paskaidrošu tālāk norādīto izlaides tabulu.
Kas ir redzams 5 slejās, ir šāds:
Pirmkārt, ir izmantoti mainīgie lielumi, ar konstantu (nav svarīgi) uz augšu. Otrajā slejā ir norādīti katra mainīgā koeficienti. Piemēram, ja spēle ir beta versija, tiek lēsts, ka tas ir par 13 ASV dolāriem lētāk nekā līdzvērtīga pilnīga atbrīvošana. Trešajā slejā tiek parādīta standarta kļūda - cik lielā mērā šie aprēķini atšķiras no parauga? Ceturtā ir t-statistika, kas ir tikai attiecība starp koeficientu un tā standarta kļūdu. Pēc tam t-statistika ļauj secināt par nozīmīgumu vai p-vērtību - ja vērtība piektajā slejā ir mazāka par 0,05, mēs pieņemam, ka mainīgais ir patiešām statistiski nozīmīgs cenas veidošanā.
Kā darbojas p-vērtība:
P-vērtība mēra "pierādījumu apjomu, kas atbalsta pieņēmumu, ka koeficients ir nulle". Citiem vārdiem sakot, jo mazāka ir p vērtība, jo mazāka ir iespēja, ka koeficients ir nulle - jo vairāk iemesla apšaubīt, ka mainīgais ir absolūti nenozīmīgs. Parasti mēs pieņemam, ka p-vērtība, kas ir mazāka par 0,05 (vai 5%), ir pietiekami nozīmīga, lai mēs varētu teikt, ka aplēstais koeficients patiešām mums kaut ko stāsta par iedzīvotājiem.
Ko tabula mums saka?
1. Kā jau minēts iepriekš, ja spēle ir beta versija, ir sagaidāms, ka tas būs par aptuveni 13 ASV dolāriem lētāk nekā līdzīga pilnīga atbrīvošana.
2. Papildus tam, katram īpašniekam, kurš aktīvi spēlē spēli, cenu pieaugums ir par 3,3 ASV dolāriem - jo vairāk cilvēku bauda savu pirkumu, jo vairāk jaunu spēlētāju ir gatavi maksāt, lai pievienotos jautrībai.
3. Šeit ir dīvaini, ko iepriekš minēju. Jo dārgāka spēle, jo sliktāk tā pārskatīšana būs aptuveni 1% par katru $ 1. Ņemiet vērā, ka tas nozīmē, ka daži cilvēki ir gatavi maksāt augstas cenas par spēlēm ar sliktiem pārskatiem ...
Tuvāk aplūkojot atklājas, ka starp lietotāju atsauksmēm un pārdotajām kopijām vai aktīvajiem spēlētājiem ir neliela saikne, kas nozīmē, ka patērētāji nepiedāvā tikpat lielu nozīmi citiem viedokļiem, kādus varētu domāt.
4. Pieņemot cieto viena spēlētāja režīmu, izrādās, ka spēles cena palielināsies par 12,5 ASV dolāriem, bet vairāku spēlētāju režīmam faktiski nav būtiskas ietekmes.
5. Runājot par nenozīmīgu ietekmi, šķiet, nav svarīgi, cik veca spēle ir, cik pieredzējuši tās izstrādātāji, vai cik daudz telpisko dimensiju tas piedāvā izpētei.
Secinājumi
Ar šo paraugu ir daudz darāmā, un es pat nesācu strādāt ar 16 bezmaksas spēlēm. Tomēr mēs jau varam nedaudz atrast secinājumus.
Pirmkārt, Steam lietotāja uzvedība ir diezgan apgrūtinoša - daži no mainīgajiem lielumiem, kas, jūsuprāt, būtu svarīgi, šķiet pilnīgi nenozīmīgi, piemēram, spēļu izmēru un izstrādātāju pieredzes apjoms, un lietām, piemēram, lietotāju rādītāji, ir milzīga negatīva cēloņsakarība. Tad var vispārēji atzīt, ka recenzents un patērētāju spriedums Steam lietotājiem nav tik svarīgi. Papildus tam lietotāji sagaida, ka par betām un spēlēm būs jāmaksā daudz mazāk, ja nebūs atbilstoša viena spēlētāja pieredze.
Outro
Es ceru, ka tas jums dos domu; tas noteikti dod man dažus. Spēļu cenu noteikšanas noslēpums ir daudz grūtāks, nekā gaidīts. Nākotnē izstrādātie panti noteikti ietvers izmeklēšanu par brīvu spēlēm un var pievienot vidējo atskaņošanas laiku un atkārtotu atskaņojamību mainīgo lielumu kombinācijā.
Ceru, ka jums patika šis raksts! Ļaujiet man uzzināt savas domas tālāk sniegtajos komentāros.